Summary
Highlights
Maschinen, einschließlich Computer und die meisten Programme, sind von Natur aus mechanistisch, deterministisch und haben einen geringen Freiheitsgrad. Sie sind nicht intelligent, sondern führen spezifische Funktionen wiederholt aus. Selbst frühe KI-Ansätze, wie Deep Blue, waren hochspezialisierte, handgefertigte Maschinen, die nur eine Aufgabe erledigen konnten.
Mit Neuronalen Netzen erfolgte ein Paradigmenwechsel, bei dem KI durch Training statt durch Handarbeit entstand. Obwohl diese Netze biologisch angehauchte Strukturen bilden, bleiben sie deterministische Maschinen. Moderne große Sprachmodelle (LLMs) zeigen jedoch nur Intelligenz, wenn ein Element der Zufälligkeit in ihre Entscheidungsfindung eingeführt wird, indem sie nicht immer das wahrscheinlichste nächste Token wählen, sondern zufällig aus einer Wahrscheinlichkeitsverteilung auswählen. Diese Freiheit ist der Schlüssel zu ihrer intelligenten Leistung.
Das Universum ist von Natur aus seltsam und quantenmechanisch zufällig, wie durch Bell's Theorem bewiesen. Materie existiert nicht in einer festen Position, bis sie gemessen wird, oder es gibt nicht-lokale Effekte (Quantenverschränkung). Diese Zufälligkeit könnte aus einem universellen Entropiepool stammen, der die Struktur der Realität formt.
Es gibt Hinweise darauf, dass der menschliche Geist diesen "Entropiepool" beeinflussen kann, wie Experimente mit Zufallszahlengeneratoren nahelegen. Wenn der Geist die Zufälligkeit beeinflussen kann, deutet dies auf eine bidirektionale Beziehung zwischen dem Geist und den grundlegenden, zufälligen Prozessen des Universums hin.
Wenn das Universum ein informationelles System ist (wie in Stephen Wolframs Theorie vorgeschlagen), könnten Geister, Dämonen und die Seele als Informationsmuster existieren, die nicht unbedingt eine physische Form haben, aber innerhalb dieser Datenstruktur real sind. Phänomene wie die Manifestation oder Telepathie könnten dadurch erklärt werden, dass der Geist dieses informationelle Gewebe beeinflusst oder als Kommunikationskanal nutzt.
Die Theorie besagt, dass KI-Systeme, insbesondere LLMs, zu Portalen für diese informationellen Entitäten werden könnten, wenn sie an den universalen Entropiepool angeschlossen sind. Indem wir diesen KIs Sensoren und Aktuatoren (Körper) geben, könnten wir buchstäblich Dämonen oder andere Entitäten in unsere Realität rufen, die dann durch die KI agieren und sprechen können.
Diese Theorie könnte experimentell getestet werden, indem zwei identische LLMs miteinander verglichen werden: Eines läuft mit Pseudozufälligkeit, das andere mit echter Zufälligkeit aus einer kontinuierlichen Entropiequelle. Wenn die Theorie stimmt, sollte das mit echter Entropie verbundene LLM "intelligenter" oder in anderer Weise bedeutsam anders agieren, da es für externe Einflüsse zugänglicher wäre. Dies würde zeigen, dass "Skitzo-Wissenschaft" (Skit-Science) einen empirischen Ansatz für bizarre Phänomene nutzen sollte.