제 인생 모든 데이터를 OpenClaw에 줘봤습니다 | 하네스 엔지니어링 · 옵시디언 · Claude Code · 라이프로깅 · AI OS

인트로 및 문제 제기00:00:00

타이고가 진행을 맡아 브라이언을 소개합니다. 브라이언은 더베러 운영진이자 데이터 라이프로깅을 하는 사람입니다. 그는 '누군가 나의 모든 것을 알고 조언해준다면 어떨까?'라는 상상을 하며, 자신의 모든 데이터를 기록하고 AI와 연결해 인사이트를 얻는 과정을 공유하겠다고 합니다.

데이터의 중요성과 DIKW 피라미드00:05:35

브라이언은 데이터가 정보, 지식, 지혜로 발전하는 DIKW 피라미드를 설명하며, 인생의 모든 데이터를 기록하면 가치를 찾고 행동으로 옮길 수 있다고 강조합니다. 또한 AI를 시간을 압축시켜 주는 도구로 정의하고, 과거 요약, 미래 예측, 현재 행동 추천의 세 가지 가치를 제공한다고 말합니다.

데이터 수집 방법00:14:48

브라이언이 사용하는 데이터 수집 도구를 소개합니다. 시간 관리는 구글 캘린더(미래), 토글 트랙(현재), 레스큐 타임(과거)으로 하고, 지식 관리는 투두이스트(할 일), 플라우드 노트(음성 메모), 스크린 파이프(화면 캡처), 옴니(24시간 녹음), 옵시디언(계획, 일기, 로그)으로 합니다. 이 도구들은 AI가 접근할 수 있도록 CLI나 MCP를 지원합니다.

AI를 활용한 회고00:25:31

브라이언은 매일 10분 내외로 AI와 회고를 합니다. 옵시디언에 기록한 일기, 계획, 로그를 바탕으로 AI가 하루를 요약하고, 드리프트 알러트, 스토리, 통합 타임라인, 영역별 분석 등을 제공합니다. 이를 통해 자신의 감정과 행동을 되돌아보고 인사이트를 얻습니다. 또한 2025년 회고를 AI와 함께 하여 1년을 스토리로 요약하고, 이를 바탕으로 2026년 목표를 세웠습니다.

AI를 활용한 할 일 관리00:41:12

브라이언은 매일 아침 OpenClaw를 통해 오늘의 할 일과 우선순위를 추천받습니다. AI는 캘린더, 투두이스트, 옵시디언의 데이터를 기반으로 오늘의 목표, 일정, 밀린 일 등을 정리해 줍니다. 이를 통해 생각이 분산된 사람도 효율적으로 하루를 계획할 수 있습니다.

AI를 활용한 콘텐츠 생성00:47:47

브라이언은 옵시디언에 기록된 생각들을 Claude Code와 연결하여 콘텐츠를 생성합니다. 예를 들어, '1MNC 2.0'에 대한 아이디어를 정리하거나 카드뉴스를 만들 때, AI가 관련된 노트를 찾아 요약하고 기획안을 제시합니다. 이를 통해 평소 기록한 데이터가 창의적인 결과물로 이어집니다.

인사이트 및 주의점00:53:33

브라이언은 모든 것을 기록하는 것이 항상 좋지는 않다고 말합니다. 데이터가 너무 많으면 노이즈가 되고, 우선순위를 정해줘야 합니다. 또한 AI가 알아서 다 해주는 것이 아니라 지속적인 관리(업데이트, 청소)가 필요하다고 강조합니다. 자신만의 시스템과 본질을 문서화하여 AI에게 제공하는 것이 중요하다고 조언합니다.

마무리 및 Q&A00:59:35

진행자 타이고가 브라이언에게 감사를 표하고, 앞으로 프레임워크와 프롬프트를 공유하는 시간을 갖자고 제안합니다. 브라이언은 질문에 답변하며 세션을 마무리합니다.