Summary
Highlights
Введение и постановка задачи00:00:00
Команда представляет проблему создания качественного контента: традиционные фотосессии и 3D-рендеринг сложны и дороги. Цель — использовать ИИ для автоматической генерации интерьерных фото с товарами компании.
Демонстрация работы сервиса00:01:44
Показан процесс работы для дизайнеров: выбор товара, автоматический подбор паттерна, настройка освещения, теней и текстур, а также интеграция товара в интерьер с использованием масок.
Техническая реализация (Шторы)00:03:14
Подробный разбор пайплайна для штор: использование классических методов компьютерного зрения для наложения паттерна и нейросетей (YOLOv11, SAMv2) для сегментации и выделения масок.
Генерация напольных покрытий00:11:34
Специфика работы с напольными покрытиями: использование перспективных сеток, корректная укладка досок и интеграция с фоновым интерьером, сгенерированным моделью Flux.
Продуктивизация и архитектура00:13:58
Описание инфраструктуры: разделение ML и классического бэкенда, использование CI/CD (Jenkins), хранилищ S3 и Docker для контроля ресурсов и масштабируемости.
Ответы на вопросы00:16:19
Команда отвечает на вопросы о планах по развитию, работе с конкурентными фундаментальными моделями, вариативности генераций и забавных багах в процессе обучения.