Curso GRATIS IA - Día 1 - ChatGPT ha cambiado: actualízate

Romuald Fons y John Hernández dan la bienvenida al curso, destacando la gran asistencia y el vertiginoso avance de la IA. Se enfatiza que lo que se ha logrado en los últimos 5 meses supera lo avanzado en los 3 años y medio desde la aparición de Chat GPT. Se explica cómo modelos como GPT-4, GPT-5 y Opus han revolucionado las capacidades de la IA, permitiendo la realización de tareas complejas en tiempo récord.

Se discute la increíble mejora en eficiencia de la IA, ejemplificando con una tarea que pasó de costar 4500€ a 1.2€ en solo un año y medio. Se resalta la idea de que los humanos no deben competir con la IA, sino unirse a ella para mantenerse competitivos, ya que la IA es una herramienta indispensable. Se presentan ejemplos del impacto de la IA en matemáticas, medicina, sector legal y ciberseguridad, donde la IA ya supera significativamente las capacidades humanas.

Se detalla lo que los participantes aprenderán en los tres días de formación: cómo usar Chat GPT 5.5, optimizar el uso de la IA, crear software con lenguaje natural y desarrollar agentes e asistentes personales de IA. Se muestra una demostración del asistente personal de John, Jarvis, para ilustrar las capacidades que los asistentes pueden ofrecer.

Se aclara que los agentes de IA son una novedad genuina, a diferencia de las "automatizaciones" vendidas anteriormente. La verdadera capacidad de los agentes de hoy radica en su habilidad para usar herramientas y autopromptearse, delegando tareas completas. Se presenta el caso de IKEA, que utilizó un agente de IA para gestionar el 47% de las interacciones de atención al cliente, reentrenando a 8500 empleados para roles más creativos y generando 1300 millones de euros adicionales.

Se introduce el concepto de 'shitting in, shit out', enfatizando la importancia de un buen prompt. Se presenta una fórmula de cinco elementos para crear prompts efectivos: contexto o rol, consulta o tarea, especificaciones, criterios de calidad y formato de respuesta. Se demuestra con un ejemplo real cómo esta estructura permite a la IA generar un informe financiero completo y de alta calidad a partir de documentos desorganizados. Se introduce un 'hack' para automatizar la aplicación de esta fórmula en ChatGPT mediante instrucciones personalizadas.

Se muestra cómo integrar ChatGPT directamente en Excel para generar hojas de cálculo con fórmulas y gráficos complejos utilizando lenguaje natural, eliminando la necesidad de saber manejar Excel a fondo. Esto demuestra la versatilidad de la IA y cómo puede aplicarse en diferentes herramientas de trabajo habitual.

Se introduce la funcionalidad de 'Projects' en ChatGPT, explicándolos como carpetas temáticas donde se almacena información recurrente para tareas relacionadas pero no idénticas. Se ilustra con el ejemplo de la planificación de vacaciones, donde un proyecto puede almacenar preferencias, alergias y documentos, permitiendo a la IA responder preguntas específicas de manera personalizada. Se demuestra cómo se aplican las instrucciones y se añaden fuentes de información a un proyecto.

Se explora cómo los Projects pueden aplicarse en el trabajo, tanto para profesionales con roles diversos (marketing, emprendedores) como para especialistas (gestión de clientes, contabilidad). Se presenta un ejemplo de un Project de marketing que centraliza documentos y el tono de la marca, permitiendo que la IA asista en la creación de fichas de producto y estrategias de captación de emails, todo desde el conocimiento previo del proyecto. También se destaca la capacidad de compartir Projects entre varios usuarios.

Se diferencia entre Projects y GPTs, estableciendo que los GPTs son ideales para tareas repetitivas. Se muestra cómo un GPT personalizado puede analizar una transcripción de reunión y generar resúmenes, análisis de dinámicas de poder o feedback sin necesidad de prompts adicionales. Se explica cómo crear un GPT simplemente hablando con la IA, proporcionándole un objetivo, comportamiento, instrucciones y refuerzos, demostrando su utilidad para automatizar procesos recurrentes.

Se enfatiza el potencial de los GPTs para automatizar tareas y aumentar la productividad. Se da el ejemplo de un GPT que optimiza videos de YouTube y otro que analiza pliegos de licitaciones públicas, ahorrando horas de trabajo. Se concluye con el caso del BBVA, donde el uso de ChatGPT y la creación de GPTs por parte de sus empleados resultó en un ahorro de 2.8 horas semanales por empleado y la posterior implementación de licencias de ChatGPT para toda la empresa.

Se recuerda a los asistentes sobre el certificado que recibirán al finalizar el curso. Se presenta un breve "examen" para consolidar los conocimientos adquiridos: identificar si una tarea (campaña de Navidad, email de reclamación, informe mensual) requiere un Project, un GPT o un Chat GPT tradicional. Esta actividad interactiva busca asegurar que los conceptos de tareas únicas, tematizadas y repetitivas queden claros.