Summary
Highlights
Binibigyan ng limang tanong ang mga manonood upang subukan ang kanilang pag-unawa sa paksa, na sumasaklaw sa pagtukoy kung kailan gagamitin ang Z o T-distribution at ang mga tamang formula.
Ang mga tamang sagot para sa limang tanong sa pagsusulit ay ibinigay.
Ipinapaliwanag kung paano tukuyin ang sampling distribution ng sample mean kapag ang populasyon variance ay kilala. Sa kasong ito, ginagamit ang Z-distribution at ang formula para sa standard error ay ipinapakita. Ang Z-distribution ay angkop para sa malalaking sample size (n ≥ 30).
Kung ang populasyon variance ay hindi kilala, ginagamit ang T-distribution upang matantya ang population parameters. Ang pormula para sa standard error ay ipinapakita. Ang T-distribution ay ginagamit para sa mga sample size na mas mababa sa 30.
Isang halimbawa kung saan ang populasyon variance, bagama't hindi direktang ibinigay, ay maaaring kalkulahin mula sa ibinigay na data ng populasyon. Samakatuwid, itinuturing itong kilala, at ginagamit ang formula ng standard error na naaangkop para sa kilalang variance.
Nagpapakita ng sitwasyon kung saan ang populasyon variance ay hindi kilala, ngunit ibinigay ang sample standard deviation. Sa kasong ito, ang standard error ay kinakalkula gamit ang sample standard deviation.
Ipinapakita ang isa pang halimbawa na katulad ng Halimbawa 1, kung saan ang data ng populasyon ay ibinigay at ang variance ay maaaring kalkulahin, kaya ito ay kilala.
Isang sitwasyon kung saan ang populasyon variance ay malinaw na ibinigay, kaya’t ito ay kilala. Binanggit din ang paggamit ng Z-distribution dahil sa kilalang variance at malaking sample size.
Isang halimbawa kung saan ang populasyon variance ay hindi ibinigay. Sa halip, ibinigay ang populasyon standard deviation, ngunit ang sample size ay maliit (12), na nagpapahiwatig ng paggamit ng T-distribution at pagpapalagay ng hindi kilalang variance.